Узнайте, как импортозаместить и модернизировать унаследованную инфраструктуру, построить частное облако в собственном дата-центре, а также реализовать гибридные облачные сценарии ☁️

Гибридные облака — один из главных трендов в облачных технологиях. По данным Gartner, к 2027 году 90% компаний перейдут на гибридную модель, которая позволяет быстро и удобно развертывать различные сервисы в облаке, и при этом хранить в периметре компании критически важные данные.

На вебинаре расскажем о модульной платформе для создания частного, гибридного или распределенного облака Cloud.ru Evolution Stack. 

В программе:

• сценарии применения Cloud.ru Evolution Stack, ключевые особенности;

• преимущества облака перед системой виртуализации;

• доступные конфигурации Cloud.ru Evolution Stack в зависимости от задач бизнеса;

• демо: как с помощью Cloud.ru Evolution Stack построить собственную экосистему облачных сервисов, включая управляемый маркетплейс решений на основе AI.

Вебинар будет полезен для специалистов и руководителей IT-департаментов, CDTO, руководителей служб ИБ, архитекторов, инженеров, разработчиков предприятий и корпораций с государственным участием.

📆 Когда: 10 июня в 11:00 мск

📍 Где: онлайн

Зарегистрироваться 👈

Как не только быстро развернуть бота в облаке без сложных настроек, но и сэкономить на его поддержке? Обсудим на предстоящем вебинаре 🖥️

Архитектор решений Cloud.ru Илья Смирнов расскажет:

• как развернуть бота в облаке — варианты, а также плюсы и минусы каждого подхода;

• в чем особенность развертывания бота;

• какие нужны компоненты, чтобы построить бота в облаке.

А еще покажет демо по настройке вебхука для Telegram-бота, обработке событий и хранению данных в облаке.

📆 Когда: 5 июня в 11:00 мск

📍 Где: онлайн

Зарегистрироваться 👈

Вебинар будет полезен не только тем, кто только задумывается о переезде в облако, но и тем, кто уже активно использует облачные технологии и хочет получить совет эксперта.

Работайте с большими данными в Evolution Data Platform 📊

❓ Что за инструмент? Evolution Data Platform — платформа для обработки больших данных, которая включает в себя несколько PaaS-сервисов. Среди них:

1. Evolution Managed Trino — массивно-параллельный аналитический SQL-движок Trino с использованием распределенных запросов.

2. Evolution Managed Metastore — сервис для хранения метаданных таблиц из разных источников. Metastore сообщает клиентским приложениям, где хранятся данные, как к ним обращаться и как их интерпретировать.

3. Evolution Managed Spark — сервис для развертывания кластерного вычислительного решения на основе Apache Spark для распределенной обработки данных.

4. Evolution Managed ArenadataDB — аналитическая база данных для хранения большого объема структурированных и полуструктурированных данных.

🖥 Особенности и преимущества. Вы можете выбрать любой сервис, который подходит под определенные задачи, или же комбинировать их. Из плюсов конкретных сервисов:

1. Evolution Managed Trino способен работать с разными источниками в одном SQL-запросе, есть несколько конфигураций Trino. А еще можно создать приватный инстанс, недоступный из интернета.

2. Evolution Managed Metastore прямо из интерфейса можно подключить к другим сервисам платформы Cloud.ru Evolution. Создание и обновление инстансов происходит за минуты, а данные для подключения к S3 — в безопасности, так как хранятся в сервисе Secret Management.

3. Evolution Managed Spark позволяет отслеживать статусы выполнения задач, обрабатывать данные из Object Storage, а также из большинства доступных БД.

4. Evolution Managed ArenadataDB дает возможность развертывать инстансы без обслуживания инфраструктуры, а кластеры Greenplum разворачиваются автоматически. Доступны конфигурации от 3 до 50 ТБ, что позволяет адаптировать систему под разные задачи.

👨‍💻 Кому будет полезно. PaaS-сервисы платформы Evolution Data Platform найдут применение во всех областях, где работают с большими объемами данных: финансовых учреждениях, ретейле, логистике, крупном и среднем бизнесе — и не только. Также сервисы будут полезны в машинном обучении и разработке. 

✍️ Где, как и для чего использовать. Для обработки структурированных, слабоструктурированных и неструктурированных данных, SQL-аналитики, ML, хранения метаданных таблиц, отправки сложных запросов, проверки гипотез, A/B-тестирований, построения приложений данных, интерактивного специального анализа данных.

В июне Evolution Managed Trino и Evolution Managed Metastore выйдут в коммерческий доступ, а еще станут доступны для тестирования сервисы Evolution Managed Airflow и Evolution Managed BI. Смотрите доклад с конференции GoCloud 2025, чтобы больше узнать о PaaS-сервисах для работы с данными 🌐

Разработали первый в России «Индекс клиентоцентричности IT-компаний»

И поделились трендами в новом совместном исследовании Cloud․ru и Высшей школы экономики 📊

Поскольку пользователи всё чаще ожидают от взаимодействия с IT-сервисам не только услугу, но и персонализированный опыт, актуальнее становится возможность оценить — реально ли компания ориентирована на глубокое понимание и интеграцию клиентских ожиданий?

Мы провели исследование и оценили 40 ведущих компаний по критериям:

• корпоративная культура, ориентированная на клиента;

• проактивная позиция и быстрая адаптация к запросам;

• активное использование цифровых технологий и искусственного интеллекта;

• контроль взаимодействия с клиентом во всех точках контакта и анализ обратной связи;

• вовлечение клиентов в создание и улучшение продуктов.

Один из выводов: IT-компании, разрабатывающие и использующие AI-технологии, быстрее адаптируют инновации для улучшения клиентского опыта и способны делать более персонализированные предложения.

А про остальные тренды можно прочитать в исследовании 🔍

Рассказываем, как технологии искусственного интеллекта в облаке помогли Wildberries подготовиться к выходу на новый рынок 🛍️

Что за компания

Wildberries — самый крупный по обороту маркетплейс в России. Доставляет заказы в несколько стран, в том числе Беларусь, Казахстан и Армению. В октябре 2024 года маркетплейс запустил продажи на одном из новых рынков. 

Какая была задача

Перед выходом на новый рынок Wildberries планировали быстро реализовать важные проекты:

• автоматизировать перевод карточек товаров на местный и английский языки;

• дообучить и запустить русскоязычную LLM на закрытом GPU-кластере;

• разработать классификатор товаров по кодам ТН ВЭД;

• протестировать собственную гипотезу и построить прогноз.

Как ее решили

Благодаря ресурсам Cloud.ru маркетплейс:

• дообучил модель на специфическом корпусе текстов и с помощью LLM перевел все карточки;

• разработал классификатор кодов с использованием языковой модели, что ускорило процесс и повысило точность моделей;

• автоматизировал выбор таможенного кода: с помощью LLM сформировал обучающую выборку и провел инференс модели на мощных GPU в облаке, а затем на базе этой выборки построил более простую модель на процессорах CPU;

• сэкономил на закупке оборудования: команде дата-сайентистов нужен был большой объем ресурсов, чтобы проверить гипотезы и построить прогнозы, а провайдер оперативно выделил необходимые вычислительные мощности.

Что в результате

Wildberries быстро получил гибкую инфраструктуру для оперативного решения бизнес-задач, а также сократил time to market. С помощью облачных мощностей с GPU компания смогла быстрее выйти на новый рынок и снизить затраты на подготовку в несколько раз.

Читать кейс 🔍

Занимательные задачи от Cloud.ru ☁️

Привет! Вновь с вами Павел Бузин — эксперт Cloud.ru по AI, машинному обучению и точным наукам. Это финальная задача нашего интеллектуального марафона, в которой я предлагаю пересмотреть или просто вспомнить, пожалуй, самый культовый фильм «Бойцовский клуб» и подумать об отношениях главных героев — рассказчика-протагониста и Тайлера Дёрдена.

Если мы посмотрим на Тайлера спустя четверть века после выхода фильма, кого мы представим в первую очередь? Цифрового аватара-двойника? Ассистента с искусственным интеллектом, умело манипулирующего своим хозяином? Или вторую половину раздвоившейся личности рассказчика?

Вот несколько лежащих на поверхности фактов в пользу аватара: взрыв в квартире рассказчика, переход Марлы через дорогу в нужный момент, покупка авиабилетов, о которых не помнит рассказчик.

А теперь предлагаю посмотреть на Тайлера с позиции теста Тьюринга. На какие логические противоречия по сюжету фильма может опереться рассказчик, чтобы делать вывод о том, что Тайлер Дёрден — его цифровой аватар, а не его человеческое альтер-эго?

Делитесь вариантами в комментариях 👇 Обсудим их 30 мая.

Храните и обрабатывайте данные в аналитической базе данных Evolution Managed ArenadataDB 🗄️

❓ Что за сервис? Evolution Managed ArenadataDB — аналитическая БД, которая поможет с хранением и обработкой структурированных и полуструктурированных данных. ArenadataDB развернута на базе open source СУБД Greenplum, а в основе лежит архитектура MPP. Это позволяет быстро и эффективно работать с большим объемом данных, в том числе в критически важных системах.

🖥 Особенности и преимущества. С Evolution Managed ArenadataDB можно развертывать инстансы без привлечения инженеров и обслуживания инфраструктуры, кластеры Greenplum разворачиваются автоматически. Конфигурации от 3 до 50 ТБ позволяют адаптировать систему под разные задачи, а высокая доступность (SLA 99,7%) гарантирует надежную работу.

ADB способна обрабатывать сложные SQL-запросы. Сервис предлагает надежные инструменты для резервного копирования и восстановления данных, включая полное и дифференциальное резервное копирование, а также восстановление на момент времени. Есть возможность создать приватный инстанс, недоступный из интернета.

👨‍💻 Кому будет полезно. Финансовым и страховым организациям, ретейлу, логистике, бизнесу и любым другим отраслям, где важна работа с большими объемами данных. Также сервис будет полезен в научно-исследовательских учреждениях и компаниях, занимающихся разработкой искусственного интеллекта, машинным обучением.

✍️ Где, как и для чего использовать. Evolution Managed ArenadataDB подойдет, чтобы создавать корпоративные хранилища данных для бизнес-аналитики и отчетности. Сервис позволяет анализировать и прогнозировать действия клиентов, сегментировать аудиторию, персонализировать акции. Еще можно хранить и обрабатывать большие объемы данных для работы с AI и ML, быстро выполнять сложные аналитические запросы.

Хотите больше узнать о сервисе? Заглядывайте в документацию, а еще смотрите дискуссию об аналитике данных в облаке с конференции GoCloud 2025.

Занимательные задачи от Cloud.ru ☁️

Привет! На связи Павел Бузин — эксперт Cloud.ru по AI, машинному обучению и точным наукам. Сегодня предлагаю вспомнить фильм Кин-Дза-Дза и известное выражение «Скрипач не нужен!».

В статьях Википедии, посвященных культовому фильму Кин-Дза-Дза, нет прямого изложения сюжета про катапультирование Гедевана Александровича. Как результат — современные LLM не понимают контекста этого выражения и начинают галлюцинировать.

В качестве тренировки навыков промт-инжиниринга предлагаю спросить разные LLM на эту тему. Как минимум вы получите большое удовольствие, спрашивая в разных вариантах «Скрипач не нужен!», «Не Скрипач нужен!», «Нужен не Скрипач!» и т. д.

P. S. Если вы вспомните, что внутри LLM оперирует эмбеддингами, вы сможете обнаружить и сравнить неэквивалентность «Скрипач не нужен!», «Нужен не Скрипач!» и других вариантов в понимании современных LLM.

Делитесь самыми интересными вариантами в комментариях 👇 Результаты обсудим 30 мая.

Ежемесячный дайджест: новое за май 🌦️

☁️ Опубликовали записи докладов и дискуссий по всем трем трекам нашей масштабной конференции GoCloud 2025: инфраструктура и сервисы, AI&ML и сценарии работы в облаке. Смотреть доклады.

🤖 Приглашаем на второй Cloud․ru Tech Lab: DevOps — митап для DevOps- и SRE-инженеров. В этот раз обсудим сложности DevOps-процессов и разберем DevOps-практики на реальных кейсах. В программе крутые доклады и afterparty c нетворкингом. Присоединиться можно онлайн и офлайн.

💼 В новом кейсе рассказали, как «Литрес» — компания-лидер на рынке лицензионных цифровых книг в России и странах СНГ — построила облачное аналитическое хранилище на базе КХД Cloud.ru и сократила время обработки и анализа данных. Например, теперь «Литрес» обрабатывает простые запросы при обращении к данным за 5 секунд. 

🚀 Выпустили в общий доступ (General Availability) сервис для управления публичными и приватными доменными зонами — Evolution DNS. Он поможет управлять DNS без сложных настроек и покупки собственных серверов, создавать публичные и приватные доменные зоны, обеспечивая надежную среду для разработки и тестирования. А еще вы будете платить только за фактически использованные ресурсы.

⚙️ Обновили наши облачные платформы. Например, добавили поддержку работы с deb-пакетами в сервис для хранения, совместного использования и управления Docker-образами и Helm-чартами Evolution Artifact Registry. Подробнее обо всех апдейтах на других наших облачных платформах читайте в дайджесте на сайте.

📺 Провели вебинары, а сейчас их можно посмотреть в записи:

• Безопасность контейнеров и Kubernetes от А до Я: как противостоять киберугрозам.

• Как заставить Kubernetes реагировать на события, а не на метрики.

Также приглашаем на предстоящие вебинары: 

• Резервное копирование в облаке: как спасти бизнес от потери данных. На вебинаре вы узнаете, как перенести операционные расходы по управлению данными на облачных провайдеров, оптимизируя процессы резервного копирования и аварийного восстановления. Мы также расскажем, как добиться надежности, гибкости и экономии в условиях растущих объемов данных. 29 мая в 11:00 мск.

• Почему госсектору и крупному бизнесу нужны гибридные облака. На вебинаре расскажем о модульной платформе для создания частного, гибридного или распределенного облака Cloud.ru Evolution Stack. Вы узнаете, как в сжатые сроки импортозаместить и модернизировать унаследованную инфраструктуру, построить частное облако в собственном дата-центре, а также реализовать гибридные облачные сценарии. 10 июня в 11:00 мск.

🎧 В новом выпуске подкаста обсудили с Алексеем Четыркиным, директором по Data Science в Magnit Tech, как ритейл-гигант внедряет AI и какие технологии меняют будущее торговли.

🎓 В бесплатном курсе Cloud.ru Evolution Fundamentals рассказываем, как работать с IaaS-сервисами облачной платформы Cloud.ru Evolution и настраивать их под свои проекты и задачи. Курс подойдет системным администраторам, начинающим IT-специалистам и всем, кто хочет освоить облачные технологии. А еще предлагаем пройти сертификацию, чтобы официально подтвердить свои знания и навыки.

💸 Предлагаем попробовать обновленную реферальную программу: теперь рекомендовать сервисы Cloud.ru клиентам, коллегам или друзьям можно с большей выгодой. Вы получите 20% от суммы чеков приведенных пользователей в первый год и 15% — в последующие годы. Участвовать могут самозанятые, ИП и юридические лица. Присоединиться к программе можно до 31 мая.

До встречи в июне!

Как добиться надежности, гибкости и экономии в условиях растущих объемов данных? Расскажем на вебинаре.

📆 Когда: 29 мая в 11:00 мск

📍 Где: онлайн

В условиях стремительного роста объема информации возникают требования к использованию новых подходов к управлению и защите данных. Но облачные технологии меняют правила игры. На вебинаре вы узнаете, как перенести операционные расходы по управлению данными на облачных провайдеров, оптимизируя процессы резервного копирования и аварийного восстановления. 

В программе:

• что такое резервное копирование и аварийное восстановление: отличия и необходимость в разных сценариях;

• важность резервного копирования и аварийного восстановления в рамках концепции непрерывности данных;

• причины использовать облако для обеспечения непрерывности данных;

• дополнительные концепты для защиты информации;

• демо: как настроить резервное копирование и аварийное восстановление в облаке.

Вебинар будет полезен всем, кого волнует обеспечение непрерывности и отказоустойчивости бизнеса: IT-директорам, системным администраторам, инженерам и архитекторам инфраструктуры.

Зарегистрироваться 👈

Смотрите новый выпуск подкаста про AI и Data Science 🔥

В гостях у Cloud.ru — Алексей Четыркин, директор по Data Science в Magnit Tech. В подкасте обсудили, как ритейл-гигант внедряет AI и какие технологии меняют будущее торговли.

Также в выпуске:

• как организовать работу с данными в ритейле эффективно,

• для чего «Магниту» нужна собственная AI Lab,

• какие функции могут забрать на себя AI-агенты.

Посмотреть подкаст можно на YouTube и VK Видео 👈

5 книг, чтобы прокачать скиллы в SRE 📚

Со всеми, кто развивает инженерные практики, подборкой делится Антон Быстров — SRE-инженер Cloud․ru.

📖 SRE Table of Contents OT Google. Это своего рода «путеводитель» по принципам Site Reliability Engineering (SRE). Он объясняет, почему определенные методы и процессы должны использоваться в разработке и эксплуатации систем. Книги служат отличной базой для понимания философии и практических аспектов SRE, включая мониторинг, автоматизацию, управление инцидентами и многое другое.

📖 Проект «Феникс». Книга, которая рассказывает историю трансформации крупной компании через призму внедрения методов DevOps. Автор романа Брайан Дэрроу показывает, как команда разработчиков и операционных сотрудников объединяется для достижения общей цели — создания и запуска нового продукта. Хотя «Проект „Феникс“» — это прежде всего художественное произведение, оно содержит множество реальных примеров и идей, которые будут полезны как разработчикам, так и менеджерам, стремящимся внедрить современные подходы к управлению проектами и процессами.

📖 Грокаем алгоритмы. Иллюстрированное пособие для программистов и любопытствующих — Бхаргава А. Алгоритмы играют ключевую роль в работе любой системы, и эта книга поможет вам глубже понять их принципы. Она проиллюстрирована и написана понятным языком, что делает её идеальной даже для начинающих.

📖 Запускаем Prometheus. Мониторинг инфраструктуры и приложений: Пивотто, Бразил. Одна из базовых книг по мониторингу. Она подробно описывает, как использовать Prometheus для сбора и анализа метрик, что является неотъемлемой частью работы SRE. Понимание экосистемы Prometheus значительно упростит вашу повседневную работу.

📖 Киф Моррис — Программирование инфраструктуры. Это руководство по подходу к инфраструктуре как к самостоятельному продукту. Оно охватывает как теорию, так и практику, помогая понять, как эффективно управлять инфраструктурой и обеспечивать ее надежность и масштабируемость.

Уже читали книги из списка? А какие готовы порекомендовать от себя? Делитесь в комментариях 👇

Запустили Evolution ML Inference — сервис для развертывания ML- и DL-моделей в облаке 🤖

❓ Что за инструмент? С помощью Evolution ML Inference можно запускать и развертывать ML-модели из библиотеки Hugging Face на облачных мощностях с GPU, в том числе в пользовательских Docker-образах. А для более эффективного инференса также можно использовать среды исполнения vLLM, TGI, Ollama, Diffusers и Transformers.

🖥 Особенности и преимущества. Благодаря технологии Shared GPU ML-модели могут совместно использовать ресурсы графического ускорителя — это экономит ресурсы облака и повышает производительность. Масштабирование происходит динамически — если число запросов превышено, дополнительные мощности выделяются автоматически. Или наоборот, один GPU можно использовать для инференса сразу нескольких моделей. Оплата за использование — по модели pay-as-you-go.

👨‍💻 Кому будет полезно. Сервис найдет применение во всех сферах, где актуально машинное обучение. Evolution ML Inference можно использовать при создании ML- и DL-моделей для бизнеса, медицинских и образовательных учреждений, ретейла, кибербезопасности, производства и других областей.

✍️ Где, как и для чего использовать. Сервис подойдет для инференса LLM и TGI, диффузионных моделей и моделей-трансформеров, а также аудит-логирования. Какие задачи помогают решать модели:

• распознавание объектов и речи;

• прогнозирование поведения клиентов;

• составление логистических маршрутов;

• генерация текстов;

• перевод, суммаризация и другие операции с текстом.

А больше об Evolution ML Inference можно узнать из доклада конференции GoCloud 2025 «Эволюция запуска ML-моделей» 😉.

Интеллектуальная разминка с Cloud.ru 🦾

Всем привет! Продолжаем занимать вас интеллектуальными задачами, и наша следующая — по мотивам фантастической комедии «Быть Джоном Малковичем»:

Примерно на 19-й минуте фильма Крег Шварц выясняет имя своей коллеги Максин, с которой он решил обязательно познакомиться. Крег произносит, казалось бы, нечленораздельную последовательность звуков «ваал-люуупэлюкааадашээрзуузээльмэммамайманмаксин» и следит за реакцией Максин. Алгоритм Крега понятен — после того как ему удается угадать первую букву имени, он видит положительную реакцию на лице Максин и переходит к следующей и следующей букве, озвучивая «мэммамайманмаксин». После четвертой угаданной буквы ему удается подставить полное имя из словаря. 

Вопрос: сколько букв потребуется озвучить, чтобы выяснить методом Крега Шварца первые четыре буквы имени на русском языке? Будем считать, что имя из числа распространенных и не начинается на Й, Ь, Ы, Ъ, Ч, Ш и Щ.

При решении рекомендуем использовать поисковые системы, AI и Википедию.

Варианты ответов оставляйте в комментариях 👇 Я Павел Бузин — эксперт Cloud.ru по AI, машинному обучению и точным наукам, раскрою правильный ответ под этим постом 16 мая.

Проверьте точность ваших вычислений 🧮

Привет, Хабр! Мы продолжаем рубрику для тех, кто хочет размять мозги. На этот раз предлагаем вспомнить момент из фильма про Алана Тьюринга «Игра в имитацию».

По сюжету Алан настаивает на том, что нельзя реагировать на каждое расшифрованное сообщение, чтобы их не раскрыли, и допускает затопление конвоя. Если фиксировать реакцию на расшифровку как 1, а отсутствие реакции как 0, должна получиться случайная последовательность нулей и единиц. 

Вопрос: какова должна быть минимальная длина случайной последовательности, чтобы четыре единицы подряд в последовательности (четыре реакции на шифровки) были неотличимы от случайности? 

Иначе говоря: найдите математическое ожидание количества бросков монеты до первого появления четырех единиц подряд (т. е. «орел», «орел», «орел», «орел») в последовательности бросков, если вероятности выпадения 1 («орла») и 0 («решки») равны и независимы друг от друга.

При решении рекомендуем использовать поисковые системы, AI и Википедию.

Варианты ответов оставляйте в комментариях 👇 Я Павел Бузин — эксперт Cloud.ru по AI, машинному обучению и точным наукам, раскрою правильный ответ под этим постом 12 мая.

Как быстрее и эффективнее расширять облачные ресурсы при пиковых нагрузках? Расскажем на бесплатном вебинаре.

📆 Когда: 13 мая в 11:00 мск

📍 Где: онлайн

Когда автомасштабирования кластера Kubernetes и масштабирования подов становится недостаточно, кластер необходимо расширять по событиям от внешних систем. На вебинаре вы узнаете, что делать, если триггер масштабирования кластера не утилизация, а события от внешних систем, например, сообщений Kafka или платформы CI/CD.

Эксперт покажет, как запустить приложение с учетом внешних систем, расскажет о классических подходах автомасштабирования, а также как масштабировать кластер по событиям с помощью KEDA (Kubernetes-based Event Driven Autoscaler).

Вебинар будет полезен разработчикам, DevOps-инженерам и архитекторам облачных решений.

Зарегистрироваться 👈

Оплачиваемая стажировка Cloud.ru Camp — успей подать заявку до 12 мая 📢

Присоединяйся к Cloud.ru Camp — оплачиваемой стажерской программе, которая поможет студентам и начинающим специалистам прокачать скиллы и с головой погрузиться в IT-сферу. 

Ты можешь выбрать направления:

• Продуктовая разработка: DevOps или Golang.

• Кибербезопасность: мониторинг событий и автоматизация или сертификация программных продуктов.

• Команда внедрения: QA.

• Технические продажи: технический менеджер клиентов.

Что тебя ждет:

• оплачиваемая стажировка,

• работа в реальных проектах,

• поддержка наставников и экспертов,

• регулярная обратная связь.

А у лучших стажеров будет возможность попасть в штат Cloud․ru.

Прием заявок открыт до 16 мая включительно, а для прошедших все этапы отбора стажировка начнется 16 июня. Пройти стажировку можно очно в офисе Cloud.ru в Москве, а также удаленно из любой точки РФ. График гибкий — от 20 часов в неделю.

📬 Подать заявку на Cloud.ru Camp

Используйте шанс погрузиться в реальные проекты, обучиться актуальным технологиям и продолжить работу в крутой компании. А о результатах и впечатлениях участников предыдущих стажировок можно почитать в статье.

Майский марафон интеллектуальных задач 🤖

Привет, Хабр! Праздники на носу, и чтобы вы не успели заскучать, мы подготовили для вас новую партию интеллектуальных задач. На этот раз на интуицию и сообразительность 😉. 

В фильме «Умница Уилл Хантинг» главный герой — двадцатилетний Уилл Хантинг из Южного Бостона, гений-самоучка, который работает уборщиком в Массачусетском технологическом институте и проводит свободное время, выпивая с друзьями Чаки, Билли и Морганом. В один момент профессор Джеральд Ламбо вывешивает на доске сложную комбинаторную математическую задачу, а Уилл ее решает. Попробуйте решить похожую задачу:

Есть фигура, составленная из двух тетраэдров, как показано на рисунке выше. Вопросы:

• каким количеством вариантов можно добраться от вершины A до вершины B, не посещая на пути каждую вершину более одного раза?

• какая длина самого длинного пути из вершины A до вершины B, если длина ребра равна 1, и мы не проходим одно ребро более одного раза? 

Варианты ответов оставляйте в комментариях 👇 Павел Бузин (@pbuzin) — эксперт Cloud.ru по точным наукам, AI и машинному обучению, раскроет правильный ответ под этим постом 5 мая.

Приглашаем на второй Cloud․ru Tech Lab: DevOps — митап для DevOps- и SRE-инженеров 🎙️

📅 Дата: 22 мая в 18:00
📍 Место: Москва, Goelro Loft, Большая Почтовая улица, 40с4

Мы продолжаем серию технических митапов Cloud․ru Tech Lab — в этот раз обсудим сложности DevOps-процессов и разберем DevOps-практики на реальных кейсах.

Темы докладов:

• ClusterAPI как цель, Terraform как мост: управляем жизненным циклом платформы — Олег Одинцов, Старший инженер платформы App.Farm, РСХБ-Интех.

• Автомасштабирование K8s в ноль: от базы до хардкора — Илья Смирнов, Архитектор решений, Cloud․ru.

• Calico CNI: жизнь после запуска — Александр Качмашев, Инженер, Точка.

• Как организовать сетевую связность Bare C kubernetes — Антон Паус, DevOps-инженер, Cloud․ru.

Также в программе afterparty c нетворкингом, легкими напитками и закусками.

Мы предусмотрели два формата участия:

• офлайн — для тех, кто планирует лично посетить площадку,

• онлайн — для тех, кто хочет посмотреть доклады в записи.

Зарегистрироваться на митап 👈

Cloud.ru Evolution Stack AI-bundle — разрабатываем первое в России гибридное облако с поддержкой искусственного интеллекта 🦾

❓ Что за инструмент? Cloud.ru Evolution Stack AI-bundle — это будущая конфигурация модульной облачной платформы для создания частных, гибридных или распределенных облаков на базе on-premise IT-инфраструктуры, которая позволит быстро и безопасно разрабатывать AI-продукты.

🖥 Особенности и преимущества. Cloud.ru Evolution Stack AI-bundle будет базироваться на наших собственных разработках и open source компонентах. Благодаря этому вы сможете реализовывать гибридные сценарии: например, обучать модели в публичном облаке, а инференс выполнять в частном контуре, либо переносить процесс в публичное облако в периоды высокой нагрузки.

Отказоустойчивость и безопасность облачной платформы будут достигнуты технологией высокой доступности (HA), планировщиком распределенных ресурсов (DRS) и трехкратным резервированием. А еще инфраструктура технологического стека будет размещена в дата-центрах уровня Tier III, где персональные данные хранятся по 152-ФЗ и пройдена аттестация УЗ-1.

👨‍💻 Кому будет полезно:

1. Крупному бизнесу.

2. Федеральным и региональным органам власти, компаниям госсектора, операторам КИИ и ЗОКИИ.

3. Внутренним и внешним провайдерам, которые предоставляют IT-сервисы. 

4. Всем, кто хочет упростить запуск и масштабирование AI-сервисов и снизить порог входа в разработку решений на основе искусственного интеллекта.

✍️ Где, как и для чего использовать. Платформа подойдет для end-to-end ML-разработки, локального развертывания, кастомизации и дальнейшего масштабирования моделей. Например, вы сможете использовать:

• рабочие окружения для Data Scientists Jupyter Lab;

• инструменты управления жизненным циклом ML-моделей — для их обучения, дообучения и инференса;

• инфраструктурные компоненты: Evolution Managed Kubernetes с поддержкой GPU, реестром артефактов, виртуальными машинами на базе графических процессоров, высокопроизводительным S3-хранилищем и специализированной файловой системой для интеграции с ML-сервисами. 

Чтобы узнать больше о возможностях платформы Cloud.ru Evolution Stack и выходе новой конфигурации, смотрите доклад с конференции GoCloud 2025 — запись скоро будет на сайте.