DeepSeek 1.5B — маленький, но шустрый собрат больших языковых моделей. Работает локально, не требует железа на киловатт.
Внутри — инструкция по установке, настройке и запуску DeepSeek 1.5B на Ubuntu 24.04 с Ollama и Open WebUI.
ИИ заменяет людей, дата-центры строят как города, промпт важнее диплома. Мир движется к техно-коммунизму — но никто не предупредил, останется ли в нём место для человека.
Разбираем, как Grok, Copilot, китайские роботы и $500 млрд инвестиций меняют всё: от работы до власти.
Онбординг — это не просто «рассказать, как у нас всё устроено». Это ежедневная, изматывающая работа, которую часто делают в фоне.
Рассказываем, как с помощью ИИ разгрузить команду и ускорить адаптацию новичков — без потерь в качестве и продуктивности.
Каждый апдейт нейросетей звучал, как выстрел. Пока я правил очередной текст, ИИ уже генерировал сотни. В отделе шептали о сокращениях, и однажды мне сказали прямо: «Или учишься, или…».
Страх выкинул меня из зоны комфорта — я нырнул в бездну промтов, инструкций и лайфхаков. Хотел понять, как работать с машиной, прежде чем она займёт моё место.
И знаете что? В процессе я понял кое-что важное.
Я устал писать бойлерплейт и базовые стили. В итоге заставил ИИ делать это за меня. Результаты, размышления и откровения — внутри.
Я думал, что дисциплина в ИТ — это просто приходить на созвон вовремя и держать Jira в порядке. Но после пяти почти-увольнений понял: дело не в графике, а в том, как ты реально работаешь.
Разобрался на собственных фейлах — делюсь, как перестать саботировать себя и свой код.
«Людей не будет — справляйтесь сами».
Кто-то слышит это в первый рабочий день, кто-то — после пятой переработки за неделю. Новички выгорают, не успев войти в ритм, а опытные специалисты понимают: разговоры с руководством — как об стену.
Почему компании не нанимают, даже когда всё трещит по швам? Что делать в такой ситуации сотрудникам и руководителям? Разбираемся — а в финале делимся историями, от которых стынет кофе в кружке. Возможно, после них вы посмотрите на свою работу иначе.
В нашей компании всегда было… скажем так, интенсивно. Не то чтобы прямо ад, но бодренько. Обычно у меня было 2–3 проекта одновременно, дедлайны плотненькие, но справлялся. Я даже гордился тем, что мог вытаскивать сложные ситуации.
Уже 8 лет я — бэкенд-разработчик. Последние три года работаю в продуктовой компании, где до недавнего времени все ценили мой подход к работе: архитектура, чистый код и продуманная система всегда стояли на первом месте. Если что-то делали, то делали хорошо, чтобы потом не переделывать.
Думаете, что нужно просто работать на 100%, и вас заметят? К сожалению, это не так.
Мы провели исследование, изучили различные причины и кейсы, чтобы понять: почему компании иногда не спешат повышать даже самых целеустремлённых сотрудников? А главное — что делать в такой ситуации: прокачиваться или искать новое место?
Дело было год назад. У меня за плечами уже было семь лет опыта в сисадминстве, три места работы и устойчивое убеждение, что 95% людей в IT — это идиоты, каким-то чудом устроившиеся в индустрию. Особенно бесили менеджеры, которые, по моему глубокому убеждению, были бесполезным балластом, HR-специалисты, которые вообще ничего не понимали в технологиях, и, конечно, джуны, которые не знали даже основ.
Ненавидеть свою работу я начал на третий год. Тот самый момент, когда тебя уже не хвалят за свежий взгляд, а начинают душить регламентами и бессмысленными правками.
Я собрал самые популярные мифы о зумерах (поколении Z, родившихся примерно с 1997 по 2012 год) и проверил их на основе последних исследований.
Может ли искусственный интеллект стать причиной сокращения ИТ-специалистов? Вопрос открытый. Пока автоматизация не приводит к массовым увольнениям, но затрагивает всё больше процессов, и многие задумываются, как это изменит рынок в будущем.
Разбираемся, какие тенденции заметны уже сейчас, что говорят компании и специалисты и как адаптироваться к новой реальности.
В компании решили обновить софт, потому что «так будет лучше», а вместо обучения — документация на 40 страниц. Знакомая ситуация?
Руководство уверено, что «все привыкнут», но на деле половина сотрудников ищет кнопки, другая — способы обойти систему, а третья просто уходит. Новый таск-трекер? Задачи по-прежнему в Google Таблицах. Свежая CRM? Клиенты всё так же в Telegram. В итоге продукт «внедрили», но им никто не пользуется.
Разбираемся, почему даже полезный софт превращается в проблему, и как сделать так, чтобы он действительно помог команде, а не мешал работать.
Привет, я Маша. Я помогаю компаниям внедрить базу знаний. Чтобы система приносила пользу, я погружаюсь в процессы каждой команды — от разработчиков до службы поддержки. За время работы я заметила — проблемы у всех компаний похожие.
Мы изучили, что происходит в компаниях, и выяснили, почему хорошие специалисты не выдерживают и уходят. Разбираем 5 проблем, которые не компенсируют высокая зарплата и интересные задачи.
Акула-людоед уничтожила репутацию курортного городка. Плохой менеджмент может сделать то же самое с вашим проектом.
В тексте разберём, какие приёмы из «Челюстей» помогут наладить работу команды во время кризисов и каких ошибок лучше не повторять.
Осторожно: статья содержит спойлеры к фильму «Челюсти». Если вы его не смотрели, но очень хотите, лучше сделайте это перед прочтением.
Причины задержек на работе надо искать в организации труда, методах управления и корпоративной культуре. Мы изучили, как устроены процессы в разных компаниях, выяснили, в чём проблема и нашли способ победить сверхурочные.
Неограниченные отпуска — интересный, но спорный тренд. Одни компании внедряют их ради хайпа, другие действительно пытаются пересмотреть подход к работе. Где-то система приживается, как в Netflix и Virgin Group, а где-то сотрудники перестают отдыхать совсем.
Почему так происходит? Как свобода выбора становится причиной тревожности? И можно ли вообще сделать отдых по-настоящему безграничным? Разбираемся, как компании пытались сломать старую систему и что из этого вышло.