GitHub *

Кардинальное упрощение привязки GitHub, GitLab, Bitbucket в Amvera Cloud

Привязка репозиториев GitHub, GitLab, BitBucket вызывала у наших пользователей затруднения, и мы обещали упростить процесс.

Теперь для привязки репозитория достаточно указать токен и выбрать ветку и репозиторий.

Способ позволяет организовать максимально простой деплой и обновление приложений через git push. Для обновления приложения достаточно сделать коммит в привязанный репозиторий, и оно соберется и бесшовно запустится автоматически.

Подробная инструкция по подключению доступна по ссылке.

Amvera Cloud — это облако для простого деплоя приложений через git push (или интерфейс). Встроенный CI/CD, бэкапы и мониторинг позволяют развернуть проект тремя командами в IDE и не думать о настойке инфраструктуры. Amvera проще, чем использование VPS.

Представлен инструментарий Turns Codebase into Easy Tutorial with AI, который превращает любой репозитарий GitHub в учебник. Нейросеть анализирует весь код, разбирается в нём и создаёт гайд, в котором просто и понятно расписано как ресурс работает. С помощью решения можно легко учить новые технологии, изучать программирование по готовым проектам; писать документацию к своим репо.

Пример гайда по Tutorial: MCP Python SDK.

Leaquor.jl: Secret Scanning with Julia

Большинство инструментов для поиска секретов в Git-репозиториях страдают от одной серьёзной проблемы: их JSON-вывод часто кривой или трудночитаемый, что усложняет автоматизацию. Они неплохо находят утечки, но попытка использовать их вывод в CI-пайплайне или бэкенд-сервисе обычно превращается в борьбу с битыми данными или написание кастомных парсеров.

Поэтому я написал лёгкий инструмент на Julia, который делает две вещи правильно: выдаёт чистый, валидный JSON и позволяет задавать собственные правила поиска через YAML-конфиг. Никакой возни с кривым выводом или жёстко зашитыми правилами — только структурированные результаты, которые действительно работают в автоматизированных процессах.

Представлен открытый проект на Python под названием Autonomous Networked Utility System. У решения функционал, архитектура, дизайн и код идентичные платному Manus AI. Проект решает сложные математические задачи, пишет код на уровне сеньора, бронирует отели и даже анализирует операционные цели бизнеса. MIT License позволяет внедрять ИИ-агента в любые сервисы и использовать в разных задачах.

Примечательно, что проект набрал более 1,5 тыс звёзд на GitHub менее чем за сутки.

Наш backend developer Дмитрий делится Open Source-проектом, который поможет разработчикам Telegram Mini Apps (TMA) упростить валидацию Init Data — проверку, что HTTP-запрос действительно был отправлен из приложения в Telegram.

Дмитрий реализовал Python-пакет, в котором имплементировал алгоритмы, позволяющие проверять подлинность данных, передаваемых из Mini Apps. С ним можно легко реализовать механизм авторизации/аутентификации для Backend-части приложения.

👉 Забирайте репозиторий: https://github.com/swimmwatch/telegram-webapp-auth

Также у проекта есть документация, в которой описывается применение этой библиотеки с популярными веб-фреймворками: Django, FastAPI.

Когда мы начинали разрабатывать TMA, то столкнулись с недостатком информации, кейсов, спросить или подсмотреть было не у кого – не так много компаний, которые занимаются созданием мини эппов. Сегодня же мы успешно реализовали несколько Telegram Mini Apps, накопили ценный опыт и готовы делиться своими Open Source-проектами с сообществом разработчиков и вкладываться в развитие технологии. Подписывайтесь на наш телеграм-канал!

Если у вас есть идея Telegram Mini App, то Doubletapp поможет ее воплотить, подробнее о наших кейсах – на сайте.

Мы так и не дождались альтернативы GitHub и GitLab. Gitea многим не нравится (в том числе и мне) из-за фронтеда, а от BitBucket, многим российским компаниям нужно будет отказываться в ближайшее время.

GitLab невероятно требователен до ресурсов и прихотлив в обслуживании. Это одна из архитектурных особенностей этого продукта. Community Edition сильно урезан именно там где это нужно больше всего – PR management. Развивать своими силами GitLab CE практически не реально.

Возможно в этом нет смысла, потому что возможно GitLab скоро продадут и сделают тоже самое, что Broadcom сделала с VMware.

Недавно на глаза попался Harness Open Source и на первый взгляд там есть все что нужно. И даже то чего у других нет: GitSpaces

Надежность – это главное для хостинга Git, и это лучше всего это проверить на практике:

docker run -d \
  -p 3000:3000 \
  -p 22:22 \
  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
  -v /tmp/harness:/data \
  --name harness \
  --restart always \
  harness/harness

Импортируем с помощью кнопки, один из крупнейших Open Source проектов – ElasticSearch Kibana. 4 миллиона строчек кода импортируются из GitHub в Harness без всяких проблем за несколько минут. 3,8Гб JS собираются встроенным в Harness Drone CI без особых проблем.

Судя по тестам k6 один инстанс в докере, на нормальном железе может держать примерно 2000 тысячи пользователей. 2 виртуальные машины, объектное хранилище, баларансировщик нагрузки и нормальные бэкапы, может понадобится для того чтобы переехать из GitLab или BitBucket.

Лицензия Apache 2.0 поэтому то чего не хватает, можно допилить. Интересный проект.

Разработчик под ником OXY2DEV рассказал, что написал 24 451 строку кода для плагина Neovim (markview.nvim), используя только свой смартфон. Эту историю заметили другие разработчики, включая его коллег из Бангладеш. Они придумали, как отправить разработчику рабочий ноутбук, чтобы OXY2DEV смог работать более удобно и продуктивно, а также не просить проверить код на ПК, так как у него со смартфона не было возможности сделать тесты должным образом.

Исследовал интернет и наткнулся на GitHub Unwrapped. Он на основе активности в GitHub создаёт видео, где можно увидеть часто используемые языки, часы спонтанной работы, звёзды и всё остальное. Достаточно ввести только имя профиля, чтобы получить видео. Код открыт.

Сделано с использованием Remotion — тоже с открытым кодом, которая позволяет автоматизировать создание видео на React в веб. Документация хорошая, но надо разбираться. Увидел это и решил, что круто, надо поделиться!

P.S. Моя активность в этом ролике, если кому-то будет интересно.

В офисе GitHub появился босс-дашборд.

Довольно давно, когда работал сисадмином, написал пару скриптов, чтобы от обычного ping получить несколько большую информационную отдачу, об этом в видео. Скрипты выложил на GitHub.

Компания Gartner опубликовала отчет о состоянии рынка ИИ-помощников по кодированию в своей ежегодной серии квадрантов. GitHub вошел в группу лидеров

Gartner включила в квадрант ИИ-помощников по кодированию 12 решений на основе их способности к выполнению задач и полноты видения. GitHub со своим ИИ-помощником Copilot вошел в группу лидеров и занял первое место по исполнительности.

Миссия GitHub Copilot – расширить границы человеческой креативности с помощью генеративного искусственного интеллекта. Copilot уже пользуются миллионы разработчиков и более 77 тысяч компаний, и это решение облегчает им работу и повышает продуктивность, заявляют авторы инструмента.

Планы на будущее

Чтобы добиться статуса самого популярного ИИ-инструмента для разработчиков, GitHub планирует расширять и укреплять Copilot, уделяя внимание усовершенствованной модернизации приложений, оптимизации миграции кода, повышению производительности и скорости разработки и другим факторам.

Также компания планирует серьезно расширять аудиторию Copilot. «Мы видим мир, в котором новички, любители и профессиональные разработчики могут создавать программное обеспечение с помощью магии Copilot. Мы считаем, что такая доступность позволит творить миллиардам разработчиков во всем мире» – заявил генеральный директор Томас Домке.

кстати, написал логгер, планирую опубликовать в статью
https://github.com/Fallet666/logger

Microsoft опубликовала первое стабильное обновление новой ветки дистрибутива Azure Linux 3.0, который ранее распространялся под именем CBL-Mariner.

Проект развивается в качестве универсальной базовой платформы для Linux-окружений, используемых в облачной инфраструктуре, edge-системах и различных сервисах Microsoft. Решение нацелено на унификацию применяемых в Microsoft Linux-решений и упрощение поддержания Linux-систем различного назначения в актуальном состоянии.

Наработки проекта распространяются под лицензией MIT. Сборки пакетов формируются для архитектур aarch64 и x86_64. Размер установочного образа 740 МБ.

Базовая платформа включает только самые необходимые компоненты и оптимизирована для минимального потребления памяти и дискового пространства, а также для высокой скорости загрузки. В проекте применяется подход «максимальная безопасность по умолчанию», подразумевающий включение различных дополнительных механизмов для повышения защиты.

Изменения в новой версии:

• ядро Linux обновлено до версии 6.6;

• добавлена поддержка GPU Nvidia A100 и H100, а также предоставлен Nvidia GPU Operator для автоматизации управления драйверами Nvidia на узлах с Azure Linux;

• добавлены инструменты для замены других дистрибутивов (OSsku In‑Place Migration) на узлах в облаке Microsoft Azure, например, можно заменить установленный Ubuntu на Azure Linux;

• система принудительного контроля доступа SELinux переведена по умолчанию в режим enforcing.

Источник: OpenNET.

Средства обхода замедления YouTube в топе github

На GitHub представлен проект Repo Roulette. Цель этого решения — позволить пользователям исследовать репозитории GitHub случайным образом, предоставляя каждому возможность открыть для себя новые и захватывающие проекты, созданные другими разработчиками, а также попробовать внести в них свой вклад.

Программист из Индонезии разработал небольшой шуточный проект GitHub Profile Roast. Как следует из употреблённого в разговорном оттенке слова «roast» в названии, целью сервиса является творчески и с шутками оскорбить пользователя, максимально используя для этого личные детали. Делать это сервис пытается на основе аккаунта GitHub.

Посетителю предлагается ввести имя своего аккаунта на GitHub. Затем сервис подтянет данные из GitHub и страница выплюнет несколько абзацев креативных оскорблений, умело связанных с личными данными и проектами на заданном аккаунте. К примеру, сервис может ехидно высказаться о низкой популярности профиля или попсовости выбранного стека технологий.

Сервис работает на английском и французском языках, а также на нескольких неевропейских, популярных в Юго-Восточной Азии (хинди, индонезийский, корейский, японский, китайский). Русского в этом списке нет.

Работает это всё через доступ к API компании OpenAI. Какой-либо умной защиты промпта нет. Как продемонстрировали в микроблогах, провести инъекции в промпт было относительно легко.

Из других любопытных наблюдений: сервис отказывается работать с некоторыми профилями. Среди замеченных в подобном Линус Торвальдс (имя пользователя torvalds) и часть аккаунтов компаний, к примеру, Microsoft и Google. Вместо череды колкостей сайт выдаёт вежливый отказ оскорблять этого пользователя. Возможно, это некий чёрный список, который автор сервиса заложил, чтобы сохранить механическую целостность фронтальной части своей головы.

Представлен открытый проект ngtop. Это утилита командной строки для вывода количества запросов (request counts) из файлов access.log nginx.

Исходный код ngtop написан на go и распространяется на GitHub под лицензией GNU General Public License v3.0.

Пользователи заметили, что если вместо github.com перейти по адресу guthib.com, то откроется страница с сообщением «You spelled it wrong» (англ. Ты неправильно написал). Специально для этого кто-то зарегистрировал и содержит домен.

На GitHub представлен проект OpenTTY Java Edition. Это эмулятор терминала OpenTTY для старых телефонов с поддержкой J2ME (Java ME, ранее — Java 2 Micro Edition).

Исходный код проекта OpenTTY Java Edition написан на Java, в нём доступны основные команды, есть поддержка Debug Tool, shell script, Xorg server, htop (show memory usage), netstat (verify network), nano (temporary notepad), wget (save website html) и tty (show console path).

Файл OpenTTY.jar занимает размер 43 КБ.

На GitHub представлен открытый проект Album AI для управления с помощью ИИ фотографиями на домашнем ПК.

Бесплатный инструмент организует все фото, альбомы и добавляет необходимую метаинформацию. Под капотом у проекта нейросеть ChatGPT-4o-mini.

Для сортировки изображений Album AI использует распознавание лиц. Из всех фотографий на ПК создаётся локальная база данных PgSQL без доступа извне.